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本文作者地震学博士Allie Hutchison表示,2013年当自己开始攻读地震学博士学位时,预测地震这个话题显得很不严肃,仿佛寻找尼斯湖水怪一样,不属于主流研究的范畴。
2. 研究指出ChatGPT难以识别疾病之间的关系,提出需要有选择性地在准确可信的医学文献上进行专门培训。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
5.使用ChatGPT编写代码